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| 晶心科、M31 今年業績看增 |
2019/1/23 |
公開資訊觀測站 |
| 全球景氣前景不明,連帶讓半導體展望產生疑慮,但是人工智慧(ai)及車用電子等發展趨勢仍舊強勢成長,目前晶心科(6533)、m31(6643)等矽智財(ip)廠已經切入ai、深度學習及車用等矽智財市場。
法人看好,晶心科、m31將於2019年ai、車電相關業績將可望放量成長,帶動營收續攻新高。
中美貿易戰、中國大陸景氣下滑等因素持續壟罩半導體產業,幾乎所有終端應用都被市場持保守態度看待,不過唯一例外的是ai及車用電子仍持續蓬勃發展。其中,ai可全面應用在各項終端應用,不論智慧手機、影像辨識等都強力整合ai。
法人表示,ai目前可大略分為深度學習(deeplearning)、機器學習(machinelearning)及電腦視覺(computervision)等技術應用,目前共同點都是需要高速運算,透過高速運算及演算法讓ai得以完整實現。
另外,車用電子隨著先進駕駛輔助系統(adas)、自駕車及電動車等需求不斷成長,牽動高速儲存、高速運算等晶片快速成長。研調機構gartner預測,2017~2022年的年複合成長率將高達21.2%,成長力道排名第二,僅次於工業類產品。
由於ai、車用電子等需求後勢爆發力十足,引發半導體廠商爭相卡位,希望能搶食市場大餅,但絕大多數系統廠、ic設計廠在開發晶片之前都需要取得各項矽智財才能夠進行開發,因此法人圈看好,已經切入ai、車用的矽智財廠晶心科、m31等矽智財廠將可望是這波商機的最大贏家之一。
晶心科2018年已經以高速儲存、無線連接及網通等矽智財切入ai市場,車用電子則以adas打入日系汽車大廠供應鏈。法人推估,晶心科2018年車用、ai等應用約佔總營收接近兩成,2019年業績將可望逐步放大,再度改寫歷史新高。
m31過去在高速傳輸介面矽智財領域耕耘已久,2019年將跨入ai、車電市場。據了解,m31預計將於2019年以多款高速傳輸介面ip通過車規iso26262asilb-b認證,更可望從28奈米製程向前推進到7奈米製程,至於ai市場也將同步以pcie4.0跨入16奈米製程,2019年將可望陸續貢獻業績。<摘錄工商> |