陳信希博士近年來著力於篇章分析、生活紀錄探勘、以及數字理解 等三大研究議題。更結合深度學習訓練所需的大規模數據，與計算語 言學過去長期累積的各種類型知識庫，建立語言表徵，有系統地探討 中文篇章分析計算模型。

陳信希博士表示：「透過appier對前瞻研究的支持，相信結合文本 與數字分析的領域知識研究，將能幫助人們對領域知識有更好的理解 ，串聯產學趨勢，為產學界注入多元的創新思維與影響力。」另外， 陳信希博士的研究範疇也擴及醫療領域，並於臺大醫院成立智慧醫療 中心，將ai導入醫療場域，媒合醫療領域和ai領域專家進行跨域合作 。讓醫生與病人之間的問診對話能成為醫療知識庫的一環，除提升醫 病關係，同時形塑更完善的醫病知識庫。

在擔任科技部補助國立臺灣大學人工智慧中心主任一職期間，陳信 希博士協助統籌跨領域和跨單位進行機器學習、深度學習、資料探勘 等研究。其長期在資訊檢索與自然語言處理頂尖國際會議扮演重要角 色，透過他與團隊的努力，臺大ai中心為臺灣首度爭取到資訊檢索領 域頂級學術會議acm sigir 2023的主辦權，讓世界看見臺灣的研究實 力！談到ai未來在應用面需克服的瓶頸，陳博士表示，法律權責歸屬 與數據隱私倫理議題會是兩項主要關注點。此外，ai模型的可解釋性 與是否能被信賴，以及其模型與資料的應用上是否有偏差等議題，這 些皆是近年ai需要待被解決的問題與面對的考驗。

appier致力於支持臺灣ai人才的發展，相信產學界間的交流將有助 於創新技術的發展，促進人們在商業場景和社會情境中採用ai技術， 加速ai的民主化（aidemocratisation）進程；因而設立「appier人 工智慧講座計畫」，獎勵傑出的學者專家從事ai領域的學術教育和前 瞻研究，促進研究發展與多元應用的普及。<摘錄工商-◎必◎富◎網◎小編整理、同質網站未經授權請勿直接複製>