孫民主要專精於電腦視覺、自然語言處理、深度學習與強化學習領域，師承頂尖人工智慧專家，如前百度首席資料科學家吳恩達、googlecloud首席資料科學家李飛飛及史丹佛大學ai學者silviosavarese。孫民曾在由李飛飛所主持的imagenet圖像識別研究計畫中，參與草創期的系統設計，也曾協助開發機器人作業系統（ros）以及微軟kinect人體姿態辨識系統。

孫民擁有兩項美國專利，曾帶領appier研究團隊於第32屆美國人工智慧年會中，針對「ai創造力」發表前瞻性研究成果。過去三年，孫民於國際頂尖人工智慧會議中發表超過20篇研究論文，是相當多產的ai學者。

appier為加快人工智慧在產業上的應用，2016年率先延攬了台大資工系的副教授林軒田，近期又再招募孫民，目前團隊中已有5位來自世界各地的ai專家。孫民表示，加入appier之後，將善用自身的專業，找到客戶的問題點，將龐雜的資料與模型優化，協助appier加速ai在產業的規模化。

孫民於2014年自美返台，任教於清華大學電機系，他表示，「其實過去帶領實驗室的經驗，和在新創公司工作很像」、「學生2至3年就會換一批，除了要幫助他們設立短期目標以外，也要想方法激勵學生、團隊管理，同時還要身兼hr的工作，面試、培訓樣樣不能少。」他認為，除了自己的專業以外，過去在學校的模式也將可應用在appier的工作上。

孫民指出，人工智慧從1950年發展至今，中間經歷了幾次「寒冬」，主要是因過去的資料不像現在一樣數位化。「過去要解決一個ai問題，需要先跟該領域的專家訪談，再把人類心中的目標寫下來，還要讓程式看得懂。」在這樣的過程當中，就容易出現障礙。

孫民表示，因網路與物聯網的時代來臨，使用者的數位足跡都被一一記錄，未來三到五年內，人類八成的生活行為都將被數位化。有了豐富的數據與資料，再加上運算能力的突破，未來ai在各行各業的發展腳步將會更快，實際的應用也將跳脫出電腦、手機，並延伸到如自駕車或其他物聯網裝置上。<摘錄工商>