| 新聞摘要 |
日期 |
消息來源 |
| 沛星借將 AI應用大突破 |
2020/4/7 |
公開資訊觀測站 |
| 台灣第一家新創獨角獸沛星互動科技（appier）最近迎來從台大借調的新員工「首席機器學習科學家」、台大資工系教授林守德。林守德說，現在的ai和機器學習相關應用成本下降、技術更好，數位轉型正是時候，運用ai工具做到更有效的個人化推送，才能以多種互動管道去接觸對的消費客戶。
智慧思考 揣摩顧客心意
appier目前設有機器學習、人工智慧、資料三大領域的首席科學家，來自台大與清大，是過去企業或新創未見的工作，這也代表著未來人才與企業策略的走向。
林守德指出，這一波新冠肺炎疫情，會推動中小企業發展數位轉型，應用ai與機器學習幫助營運。他在學校帶著學生團隊接到很多產學合作的案子，更感受到企業數位轉型要及早推動。
他說，中小企業可能對ai、機器學習還在基本認知的階段，也就是「輸入資料或是讓系統推薦」，但實際上ai和學習系統已經大幅進步，甚至自己「演化」，可以給予企業更好的幫助。
例如appier剛協助新聞網站改善推薦新聞機制，增加了更多流量；也協助台灣的ott影音串流平台，改善了對用戶推薦電影、電視節目的模式，比客戶自己設計的推薦系統好兩三倍。
林守德坦言，現在ai技術的進步，不只是模型進步，連對資料的整理應用都改進。很多中小企業還停留在數位行銷的技術就是關鍵字，例如查口罩，就都是口罩相關新聞或商品，但新的技術系統要加入語意思考才有正確的推薦。
他笑說，一些ott平台輸入「紅衣小女孩」，可能對消費者推薦出「水果奶奶」，但其實那是恐怖片，語意錯誤會有完全不同的結果，新的ai系統要理解用戶的「語意」和「思緒」，店家才能給正確的推薦。
互動管道 推猶豫客一把
最近林守德帶領團隊，剛完成了對自家產品aideal解決方案的修正與調整。aideal是一個用來判斷電商「猶豫客」的系統，透過用戶的購物車、購物行為、滑鼠在網頁上的游移，去判斷何時該「適當」的給予消費者誘因、加速猶豫的消費者下單。
appier的客戶之一、台灣的pizzhut嘗試採用多種數位行銷工具、提升銷量。
例如疫情影響消費者外食意願，但購買外帶的意願也增加，透過數據分析，去了解客群占比和周間、周末的消費變化；最近在周間，二至三人的客群變多，要找出適合這種族群的商品進行促銷；新口味要選擇對的族群進行溝通；或適度的「推」消費者一把，讓客人立即下單。不同的狀態，要有不同的工具。
有趣的是，揣摩螢幕對面的消費者，林守德用的是科學而非心理學。他說，現在的機器學習能收集游標在網頁行動的軌跡，判斷消費者上網行為。心理學家會去問「為什麼」，但資訊業者會去找重要的訊號，去嘗試理解消費者的邏輯，建立成模式，反而比較少研究心理學因素。
林守德指出，很多企業想掌握流量，但無差別轟炸會員既浪費錢、更會流失顧客，對企業來說，好的數位工具協助行銷團隊積累商業洞察，才能因應不同市場挑戰。<摘錄經濟> |
